本文目录一览：
- 〖壹〗、疫情影响全景图:疫情对各行业短中期影响!
- 〖贰〗 、一图读懂成都“13+4”本土感染病例(截至4月3日24时)
- 〖叁〗 、新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
疫情影响全景图:疫情对各行业短中期影响!
疫情对各行业的短中期影响显著 ，不同行业受冲击程度和表现形式各异 。具体影响如下：短期影响海外大厂停产与失业率上升 疫情导致海外大厂纷纷停产 ，涉及汽车、半导体 、消费电子 、飞机制造、奢侈品等多个行业，北美 、欧洲 、印度、东南亚等地均受影响 。
市场恐慌情绪：投资者对疫情地理扩散（如意大利 、伊朗 、韩国病例激增）的担忧加剧 ，导致风险资产抛售潮。图：疫情初期道琼斯指数波动（模拟数据）中期影响：经济数据恶化 ，行业分化加剧随着疫情蔓延，经济数据逐步验证市场担忧 ，股市影响从“预期层面 ”转向“基本面层面 ” ，行业分化显著 。
疫情对经济产生了广泛且深刻的影响，不同行业受冲击程度不同 ，后续走势也呈现差异化特征 。具体如下：疫情对经济的影响第三产业受冲击严重不利行业 医疗资源分配受影响行业：疫情发生前正在住院的病人 ，如需按周期化疗、放疗、肾透析 、血液透析等患者，因体质虚弱易感染，当下分配给他们的医疗资源减少。
新冠疫情对全球经济和中国经济的短期与长期影响短期影响：若中国控制住疫情 ，经济下滑可能局限于前两个季度 ，产出损失约10%；若持续一年，损失或达40% 。欧美失业率大幅上升 、服务业崩溃将导致全球经济短期瘫痪 ，进而伤害中国经济 。若欧美有效控制疫情 ，影响将局限于短期。长期影响：与各国政策相关 。
一图读懂成都“13+4 ”本土感染病例(截至4月3日24时)
截至4月3日24时，成都市本轮疫情累计报告本土确诊病例13例 ，本土无症状感染者4例 ，具体信息通过图表解读如下：疫情数据概况新增病例：4月3日0-24时，新增本土确诊病例9例（其中3例为昨日通报的无症状感染者订正） ，新增本土无症状感染者4例 。累计病例：本轮疫情累计报告本土确诊病例13例 ，本土无症状感染者4例。
致病性变化：近来研究显示，BA.5的重症风险相对较低 ，但传播力增强使其整体影响扩大。当前疫情形势与BA.5的影响国内情况：2022年7月 ，西安、北京 、上海等地相继报告BA.5变异株感染病例，提示其已在国内引发本土传播 。全球趋势：BA.5已成为全球主要流行株，多国出现疫情反弹 ，需持续关注其变异和传播动态 。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体 。特点：采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。
南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取 。
南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。
登录镝数并选取模板电脑登录镝数官方网站 ，点击【数据图文】 ，搜索“疫情”关键词 。在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板，点击打开。编辑数据选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将模板中的数据替换为最新数据 。数据格式需与模板一致，确保各扇区对应正确类别和数值 。
制作南丁格尔玫瑰图 ，主要步骤包括数据准备 、行列格式转置、计算间隔度数与起始终止点 、制作数据源 、插入图表以及图表美化。以下是详细步骤：数据准备 使用Excel或其他数据爬取工具 ，获取全球各国截至到指定日期（如9月7日）的累计确诊病例数据。确保数据中包含国家名称和对应的累计确诊病例数 。
以下是一张使用南丁格尔玫瑰图展示世界上新冠确诊、治愈和死亡病例的示例图片：在这张图中，不同的颜色代表不同的病例类型（确诊 、治愈 、死亡） ，而圆弧的半径则表示病例的数量 。通过这张图 ，用户可以直观地了解不同病例类型之间的数量对比和变化趋势。
